一、工業互聯網平臺應用場景
1、面向工業現場的生產過程優化
工業互聯網平臺能夠有效的采集和匯聚設備運行數據、工業參數、質量檢測數據、物料配送數據和進度管理數據等現場生產數據，通過數據分析和反饋在制造工藝、生產流程、質量管理、設備維護和能耗管理等具體場景中實現優化應用。
(1)制造工藝場景中，工業互聯網可對工藝參數、設備運行等數據進行綜合分析，找出生產過程中最優參數，提升制造品質。
(2)在生產流程場景中，通過平臺對生產進度、物料管理、企業管理等數據進行分析，提升排產、進度、物料、人員等方面管理的準確性。
(3)在質量管理場景中，工業互聯網基于產品檢驗數據和‘人、機、料、法、環’等過程數據進行關聯性分析，實現在線質量檢測和異常分析，降低產品的不良率。
(4)在設備維護場景中，工業互聯網平臺結合設備歷史數據與實時運行數據，構建數字孿生，及時監控設備運行狀態，并實現設備預測性維護。
(5)在能耗管理場景中，基于現場能耗數據與分析，對設備、產線、場景能效使用進行合理規劃，提高能源使用效率，實現節能減排。
2、面向企業運營的管理決策優化
借助工業互聯網平臺可以打通生產現場數據、企業管理數據和供應鏈數據，提升決策效率，實現更加精準與透明的企業管理。
(1)在供應鏈管理場景中，工業互聯網平臺可以實時跟蹤現場物料消耗，結合庫存情況安排供應商進行精準配貨，實現零庫存管理，有效降低庫存成本。
(2)在生產管控一體化場景中，基于工業互聯網平臺進行業務管理系統和生產執行系統集成，實現企業管理和現場生產的協同優化。
(3)在企業決策管理場景中，工業互聯網通過對企業內部數據的全面感知和綜合分析，有效支撐企業的智能化拒測。
3、面向社會化生產的資源優化配置與協同
工業互聯網可以實現制造企業與外部用戶需求、創新資源、生產能力的全面對接，推動設計、制造、供應和服務環節的并行組織和協同優化。
(1)在協同制造場景中，工業互聯網平臺通過有效集成不同設計企業、生產企業及供應鏈企業的業務系統，實現設計、生產的并行實施，大幅縮短產品研發設計與生產周期，降低成本。
(2)在制造能力交易場景中，工業企業通過工業互聯網平臺對外開放空閑制造能力，實現制造能力的在線租用和利益分配。
(3)在個性化定制場景中，工業互聯網平臺實現企業與用戶的無縫對接，形成滿足用戶需求的個性化定制方案，提升產品價值，增強用戶粘性。
4、面向產品全生命周期的管理與服務優化
工業互聯網平臺可以將產品設計、生產、運行和服務數據進行全面集成，以全生命周期可追溯為基礎，在設計環節實現可制造預測，在使用環節實現健康管理，并通過生產與使用數據的反饋改進產品設計。
(1)在產品溯源場景中，工業互聯網平臺借助標識技術記錄產品生產、物流、服務等各類信息，綜合形成產品檔案，為全生命周期管理應用提供支撐。
(2)在產品與裝備遠程預測性維護場景中，將產品與裝備的實時運行數據與其設計數據、制造數據、歷史維護數據進行融合，提供運行決策和維護建議，實現設備故障的提前預警、遠程維護等設備健康管理應用。
(3)在產品設計反饋優化場景中，工業互聯網平臺可以將產品運行和用戶使用行為數據反饋到設計和制造階段，從而改進設計方案，加速創新迭代。
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