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工廠設備數據采集目的性

發布時間:2022-11-25

閱讀量:8次

淺談現場設備數據采集系統應用

智能工廠是工廠信息化發展的新階段,隨著自動化系統在制造企業的廣泛應用,工廠逐步向工業4.0方向邁進。實現工業4.0,需要高度的工業化、自動化基礎,是漫長的征程。不論智能制造發展到何種程度,數據采集都是生產中最實際最高頻的需求,也是工業4.0的先決條件。
設備數據采集框架
數字化工廠不等于無人工廠,產品配置,制造流程越復雜越多變,越需要人的參與;在數字化工廠當中,工人更多的是處理異常情況,調整設備。基于條碼及RFID的數據采集應用已經在現有MES系統中廣泛應用,但很多自動化的設備缺乏有效的連接,MES系統、自動化設備形成信息孤島的現象普遍存在。以信息化驅動自動化是實現智能工廠的有效方式。

制造業車間設備種類多元,設備狀態監測的實現尤其繁瑣。如何在有限成本下,以最有效率的方式取得各式不同廠牌、不同通訊協議設備的生產狀態信息,并將數據傳送至管理系統進一步分析、實現遠程監看控制,同時在提升制程監控效率時也節省運維成本,將是管理人員的一大挑戰。現場設備數據采集系統是現場自動化控制設備與上層MES系統之間的信息紐帶,工廠中設備眾多、接口各異,如何實現設備通訊就成為實施難點。實施MES的一個技術基礎就是與現場設備進行通訊,實現數據的自動化采集。
遠程監控數據采集系統
工廠設備數據采集目的性
在做設備的數據采集之前,先問問自己為什么要采集這些數據,這些數據到底能夠帶來什么樣的業務價值。工業現場其實已經有很多的數據采集系統了,SCADA、HMI什么的也都是應用很廣泛了,但是,請問,這么多年下來,其中又有多少數據被充分的分析,挖掘其潛在的價值。
思普云
大多數情況是,采集了很多數據,但是大家都不知道怎么用。誠然,國內大部分的工業現場還處在解決生產過程可見性的階段,因此,能夠先把數據采集上來是當務之急,至少能夠實時地了解到現場都發生了什么。但是,在智能制造的大背景下,我們能否再看的遠一些,在做數據采集之前,盡可能地多去思考一下什么樣的數據對我們的業務改進幫助最大,這樣也許會讓我們在數據采集方面的投資回報率更好看一些。

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