制造數(shù)據(jù)采集的發(fā)展方向：
隨著物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，制造數(shù)據(jù)采集在設(shè)備兼容性、數(shù)據(jù)豐富性、數(shù)據(jù)價值挖掘等方面都有了快速發(fā)展，下面分別從數(shù)據(jù)的采集廣度、采集深度及價值利用等方面進(jìn)行闡述。
1. 采集的“廣度”
采集的對象可分為兩類，一類是本身就具備數(shù)字化功能的設(shè)備，如數(shù)控機(jī)床、熱處理設(shè)備、機(jī)器人、AGV、自動化立體倉庫等數(shù)字化設(shè)備。另一類是“啞設(shè)備”，就是本身不具有數(shù)字化功能，但可以通過改造或者借助信息化手段，使相關(guān)信息能進(jìn)入數(shù)字化系統(tǒng)的設(shè)備、設(shè)施、物料、人員等，都可歸于該類。如對普通機(jī)床通過增加智能采集硬件，對物料通過二維碼、RFID等方式，對人員通過刷卡或者信息系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集。通過對更多設(shè)備、設(shè)施、物料等的采集，實(shí)現(xiàn)更廣的兼容性，這是制造數(shù)據(jù)采集在廣度方向的發(fā)展趨勢。
2. 采集的“深度”
充分發(fā)揮數(shù)字化設(shè)備及相關(guān)信息化系統(tǒng)越來越好的開放性，以及越來越強(qiáng)大的傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等采集技術(shù)，使采集的數(shù)據(jù)種類更豐富，準(zhǔn)確度更高，實(shí)時性更強(qiáng)，并且成本更低，從而性價比更高地采集到更多的各種數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)深度挖掘與價值體現(xiàn)提供數(shù)據(jù)原料基礎(chǔ)。
3. 應(yīng)用的“高度”
數(shù)據(jù)是智能制造的基礎(chǔ)，結(jié)合制造業(yè)行業(yè)知識對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的挖掘與利用，對制造企業(yè)具有非常重要的意義。利用這些數(shù)據(jù)，首先實(shí)現(xiàn)了設(shè)備或生產(chǎn)過程的可見性，對設(shè)備或生產(chǎn)處于什么狀態(tài)，可一目了然。通過與設(shè)備維修維護(hù)等行業(yè)知識的結(jié)合，知道發(fā)生了什么事情，這是數(shù)據(jù)的認(rèn)知性應(yīng)用。通過大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測將來可能出現(xiàn)的故障等問題，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的可預(yù)測性維護(hù)，避免因?yàn)樵O(shè)備的宕機(jī)而影響整條產(chǎn)線的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流暢的生產(chǎn)。
數(shù)據(jù)采集在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中有著極其重要的作用：
在制造數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上，需要對采集到的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行上分析并指導(dǎo)生產(chǎn)的改進(jìn)與優(yōu)化。
1. 設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)分析
對采集到的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理后，以各種方式進(jìn)行輸出和展現(xiàn)，使相關(guān)人員第一時間了解設(shè)備生產(chǎn)的實(shí)時情況，如實(shí)時狀態(tài)、加工工藝數(shù)據(jù)等，便于做出及時、科學(xué)的管理決策。
2. 生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)優(yōu)化主要表現(xiàn)在兩方面：
1）設(shè)備工藝參數(shù)監(jiān)控：將采集到的設(shè)備工藝參數(shù)，如溫度、壓力等，與設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時比對與管控，從而實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時、動態(tài)、嚴(yán)格的工藝控制，確保產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。
2）工藝改進(jìn)與優(yōu)化：對制造過程的主要工藝參數(shù)與完工后的產(chǎn)品合格率進(jìn)行綜合分析，便于為工藝改進(jìn)與優(yōu)化。
3. 生產(chǎn)過程追溯
通過產(chǎn)品制造的過程數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品制造歷史的追溯，達(dá)到問題復(fù)現(xiàn)、質(zhì)量追溯等目的。
自適應(yīng)是數(shù)據(jù)最高層級的應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)感知、實(shí)時分析、自主決策，甚至是機(jī)器的自學(xué)習(xí)，系統(tǒng)根據(jù)實(shí)時狀態(tài)進(jìn)行動態(tài)調(diào)整與優(yōu)化，甚至是自我修復(fù)，實(shí)現(xiàn)高效、高質(zhì)、無憂的智能化生產(chǎn)。
總之，隨著傳感器技術(shù)的突飛猛進(jìn)及成本的迅速下降，使得傳感器無處不在，實(shí)時的數(shù)據(jù)采集成為可能，各種設(shè)備運(yùn)行和生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)的快速積累，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供源源不斷的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，并與行業(yè)知識深度結(jié)合，就可以充分發(fā)揮
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的價值，更好地促進(jìn)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級。
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