隨著物聯(lián)網(wǎng)越來越火，邊緣計算的概念也開始流行起來。
邊緣計算的概念：
邊緣計算，是一種分散式運算的架構(gòu)。在這種架構(gòu)下，將應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)資料與服務(wù)的運算，由網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點，移往網(wǎng)絡(luò)邏輯上的邊緣節(jié)點來處理?；蛘哒f，邊緣運算將原本完全由中心節(jié)點處理大型服務(wù)加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點去處理。
邊緣節(jié)點更接近于用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。也就是以前由服務(wù)器作計算的部分，現(xiàn)在改由信息采集的設(shè)備直接計算了，再把計算的結(jié)果，直接輸出到服務(wù)器中。服務(wù)器只要結(jié)果，并不需要過程的數(shù)據(jù)。
那么，工控領(lǐng)域行業(yè)中使用到邊緣計算的都有哪呢？
隨著很多PLC，控制器和觸摸屏等都開始接入到物聯(lián)網(wǎng)中，每個設(shè)備需要采集的信息不一樣，有溫度，濕度，產(chǎn)量，生產(chǎn)數(shù)據(jù)，運行狀態(tài)等。而不同行業(yè)的參數(shù)指標，性能數(shù)據(jù)都不一樣，這很難在服務(wù)器通過云計算來形成一套標準，這使得PLC，控制器等，都會用到邊緣計算。
那么，使用邊緣計算的優(yōu)勢在哪里呢。
1 可以使得設(shè)備的支持數(shù)量提升幾個數(shù)量級。
如果服務(wù)器只負責(zé)接入設(shè)備，不進行計算和分析，那么接入一個設(shè)備，由設(shè)備自己進行數(shù)據(jù)計算和分析，再輸出結(jié)果。因為使用了邊緣計算，提升了一個數(shù)量級。這時候服務(wù)器就可以接入更多個設(shè)備了。而對于一些復(fù)雜的設(shè)備，特別是一些工廠，現(xiàn)場作業(yè)等需要數(shù)據(jù)量多的，如果使用了邊緣計算來給服務(wù)器節(jié)省空間和資源，這個優(yōu)勢更能體現(xiàn)出來了。
2 讓計算變得更為靈活和可控
前面說到，接入設(shè)備的服務(wù)器很難做到統(tǒng)一的計算分析標準，因為物聯(lián)網(wǎng)可是一個萬物接入的網(wǎng)絡(luò)，每一個設(shè)備采集的數(shù)據(jù)不一樣。如果使用了邊緣計算，就可以單獨針對每一個設(shè)備進行相應(yīng)的計算和分析。當然，如果相同的設(shè)備或者相同參數(shù)的，可以進行復(fù)制使用同一套計算標準或算法。
邊緣計算的模式是什么樣的呢？
比如要在一套數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)里，以一個云服務(wù)器為中心，移動客戶端，PC客戶端或第三方接口等接入到云服務(wù)器獲取數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)采集方呢，由工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)（也叫數(shù)據(jù)采集模塊）來連接到云服務(wù)中。
工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)（數(shù)據(jù)采集模塊）可以采集PLC，變頻器，智能儀表等，將數(shù)據(jù)上傳到云服務(wù)器中，由服務(wù)器進行數(shù)據(jù)分析和計算，然后PC或移動客戶端，第三方接口就可以獲取數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。但是這種情況下，隨著設(shè)備的接入越來越多，云服務(wù)器的負擔(dān)也會越來越重，而且接入的PLC，控制器等的種類也越來越多，原來的云服務(wù)數(shù)據(jù)計算模式難以滿足越來越復(fù)雜的應(yīng)用。這時候邊緣計算就應(yīng)運而生了。
在原拓撲結(jié)構(gòu)不變的情況，可無縫引入邊緣計算。在數(shù)據(jù)采集模塊端（
工業(yè)邊緣計算網(wǎng)關(guān)）開放邊緣計算功能，將復(fù)雜的計算，策略，規(guī)則等，由數(shù)據(jù)采集模塊進行運算，得到輸出結(jié)果后，只需要將結(jié)果上傳到云服務(wù)中。再由PC客戶端，移動客戶端及第三方接口從云服務(wù)獲取。將分擔(dān)云平臺的工作量，而不再需要大老遠把數(shù)據(jù)回傳云端處理，實時性更好、效率更高、延遲最短，甚至沒有網(wǎng)絡(luò)、無法接入云端，也不會妨礙邊緣設(shè)備的“貼地”計算。
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