去年雙11，天貓的全天銷售額達到了創紀錄的2135億，比去年的1683億足足增加了29.8%。京東在整個“11.11全球好物節”期間（時間從11月1日到11月11日），交易額超過了1598億。新貴拼多多也聲稱僅用了9小時，平臺的銷售額就超過了去年全天。“躲得過初一 躲不過雙十一”剁手族們熬夜奮戰滿足自己的需求時，也給消費互聯網平臺帶來巨大的流量壓力。
我們上網去購物，在搜索到了心儀的商品后下單，就會連接到支付系統；在完成支付后，平臺需要發送信息到對應的商戶；商戶根據訂單選擇物流配送……在經過無數道流程之后，商品才能最終到達我們手中。上述的每一步，都會對平臺產生大量的請求，像在“雙十一”期間，在同一時間內，平臺可能要處理數以億計個類似的請求，由此產生的壓力是不可想象的。顯然，平臺想要克服如此巨大的壓力，必須要將人與物、物與物實時連接。
從某種意義上看，“雙十一”狂歡的消費互聯網平臺其實和工業互聯網平臺趨于類似，無非是應用場景不同。
就如同，消費互聯網平臺需要將商品數據采集到平臺上一樣，工業互聯網平臺的邊緣層也需要將企業的各個硬件/軟件的實時數據接入。但是不同于消費互聯網平臺，工業互聯網平臺需要提供多種工業標準數據協議接入能力，如OPC、Modbus TCP、Modbus RTU、IEC104等，也要具備主流廠家的PLC、DCS、SCADA等系統軟件的實時數據接入能力。同時，數據采集的穩定性也很重要，理由很簡單，在我們購物的過程中，網絡出現問題并不會帶來特別大的損失，而在工業領域，一個很小的延遲或者誤差就可能帶來數以萬計，甚至億計的損失。因此工業互聯網平臺對于容錯率的要求要遠高于消費互聯網。
其次，消費互聯網平臺盡管采集到的商品數據是海量的，但是是共性的、相對獨立的，平臺絕大多數需要做的工作是把數據及時的、有效的展現給消費者。而工業的業務鏈條很長，需求多樣，工業互聯網平臺不能僅僅提供數據展示，還需要在平臺層提供綜合解決方案，打破數據孤島，讓數據活起來，每天產生的大量數據可以被打通、融合、應用。同時，平臺還必須具備開發工具、開發包、接口及認證發布等服務，才能真正在工業中落地。
另外，工業互聯網平臺連接的對象包括人、設備、軟件、工廠、產品，以及各類生產要素，客戶也更多樣性。因此，在工業互聯網平臺的應用層需要內置大量App，才能為工業的安全運行、減能增效提供業務支撐。根據專家預估，未來工業智能App的需求量將達到千萬級。而消費互聯網的連接對象主要是人與PC、手機等終端，應用層數量遠遠達不到千萬級。
目前，工業互聯網平臺建設已經提升至國家戰略層面，眾多企業紛紛入場，試圖搶占工業數字化改革的制高點。
